具体应用包括:
骨龄评估:利用人工智能技术,可以自动分析儿童的骨龄影像,将其与标准骨龄图谱进行比对,从而确定儿童的骨龄。这可以帮助医生判断儿童是否存在生长发育迟缓或超前的情况。
生长预测:通过对多个周期的骨龄影像进行分析,人工智能可以建立个体化的生长曲线模型,预测儿童未来的身高、体重等生长指标,为医生提供更有针对性的生长发育建议。
异常检测:人工智能可以自动识别骨龄影像中的异常情况,如畸形骨骼、骨折等,帮助医生及时发现并诊断病变。
辅助诊断:结合其他医学信息,如家族史、临床症状等,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断,提供更准确的骨龄诊断结果。